ابداع هوش مصنوعی مولد برای مدیریت خودکار فرآیند تولید در صنایع تزریق پلاستیک
محققان مؤسسه پیشرفته علوم و فناوری کره (KAIST) برای اولین بار یک سیستم هوش مصنوعی مولد توسعه دادهاند که بهطور خودکار تنظیمات بهینه را برای دستگاههای تزریق پلاستیک محاسبه کرده و تصمیمات فنی را به زبانهای مختلف برای کارگران توضیح میدهد. این فناوری با هدف جایگزینی تجربه سنتی کارگران ماهر و حل چالش کمبود نیروی متخصص طراحی شده است.
فرآیند تزریق پلاستیک به دلیل حساسیت بالا به تغییرات محیطی (مانند دما و رطوبت)، همواره به شهود و تجربه کارگران باسابقه متکی بوده است. تیم تحقیقاتی پروفسور سونگهوا ریو با استفاده از روشهای نوین هوش مصنوعی، این چالش را برطرف کردهاند.
این هوش مصنوعی با تحلیل دادههای چندماهه از کارخانههای واقعی، فرآیند را مهندسی معکوس میکند تا بهترین شرایط تولید را بر اساس کیفیت مطلوب خروجی پیشنهاد دهد.
محققان یک مدل جایگزین برای پیشبینی کیفیت ایجاد کردند که نرخ خطای آن تنها ۱.۶۳ درصد است. این رقم در مقایسه با فناوریهای پیشین (مانند مدلهای جیایان و ویایایی که خطایی بین ۲۳ تا ۴۴ درصد داشتند)، پیشرفتی بنیادین محسوب میشود.
بیشتر بخوانید: استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی برای مدیریت دارایی آینده
دومین دستاورد بزرگ این تحقیق، سیستم IM-Chat است؛ یک دستیار مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) که به کارگران مبتدی و خارجی کمک میکند تا سوالات خود را به زبان ساده بپرسند. بهعنوان مثال وقتی کارگر میپرسد «در رطوبت ۴۳.۵ درصد، فشار مناسب تزریق چقدر است؟» به راحتی پاسخ لازم را از چتبات مورد نظر دریافت میکند.
همچنین هوش مصنوعی نهتنها اعداد بهینه را محاسبه میکند، بلکه استانداردهای فنی و توضیحات پسزمینهای را نیز از دفترچههای راهنما استخراج کرده و ارائه میدهد.
این سیستم با ارائه رابط کاربری چندزبانه، شکاف مهارتی میان کارگران محلی و خارجی را پر میکند.
این فناوری به عنوان هسته اصلی «تحول هوش مصنوعی در تولید» شناخته میشود. محققان معتقدند این الگو که در آن هوش مصنوعی قدرت قضاوت مستقل و فراخوانی ابزارهای محاسباتی را دارد، میتواند در صنایع دیگر مانند صنایع پرس، اکستروژن و چاپ سهبعدی، تولید باتری و محصولات زیستی نیز به کار گرفته شود.
منبع: شفقنا
- ابداع هوش مصنوعی مولد برای مدیریت خودکار فرآیند تولید در صنایع تزریق پلاستیک
